企業情報
| 会社名 | 株式会社Singular Perturbations |
|---|---|
| 所在地 | 102-0074 東京都千代田区九段南1-5-6 りそな九段ビル5F |
| 企業URL | https://www.singular-perturbations.com/ |
| 主な事業内容 | 犯罪・事故予測 AI「CRIME NABI」の開発・提供 |
| 主な実績 | 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構「SBIR推進プログラム（2021年度）」採択 経済産業省「令和6年度補正グローバルサウス未来志向型共創等事業費補助金（小規模実証・FS事業）」採択 B Dash Camp 2024 Sapporo 優勝 Forbes JAPAN「2025年 注目すべきスタートアップ7社」選出 |
実証実験情報
| プロジェクト概要 | 歩行者・自転車・車両が同一空間に混在する秋葉原ラジオ会館前道路において、防犯カメラの映像データを用いて数十万人の人流状況を分析しリスクを可視化する 可視化したリスクを踏まえ策定した警備計画を立案し、計画の有効性について効果を検証 |
|---|---|
| 都政現場 | 東京都千代田区 |
| プロダクト・サービス の概要 |
「Crime Nabi for雑踏警備」は、ブラジルで導入による犯罪69%減を達成した犯罪予測AIを応用した雑踏警備サービスで、人流・時空間データ等をAIが分析して群衆リスクを予測し、危険エリアをヒートマップで可視化する。リスクと警備効果を定量的に示すことで、最適な警備計画の策定を支援し、街の安全性を向上させる。 |
| 期待する効果 | 人流状況の見える化により人・自転車・車事故リスクの低減、地域住民・商店・警察の警備負荷を低減させる適切な警備方針策定・計画の有効性の計測 |
代表者挨拶
梶田 真実氏
秋葉原のオーバーツーリズムの課題に対し、弊社の犯罪・事故分析AIがお役に立てると考え、本実証をぜひ進めたいと思っておりました。貢献できる点は三つあります。①時間・場所ごとの警備効果を詳細に推定できること、②警備コストの最適化が可能なこと、③必要な安全をどの程度のコストで実現できるかを科学的根拠で示せることです。
見えない不安を「見える化」し、安心を支え、地域の賑わい創出に貢献したい――その思いで、秋葉原タウンマネジメント株式会社様、千代田区地域振興部様と共に、秋葉原の安心向上に挑みます。さらに本手法を、日本初のオーバーツーリズム対策モデルとして確立し、世界のイベント雑踏警備にも展開していきます。